Само за няколко години, откакто изкуственият интелект се наложи, той се превърна от новата лъскава играчка в маркетинга в гръбнака на работата на агенциите. Всъщност според доклада на Forrester за 2024 г. 91% от рекламните агенции в САЩ използват или проучват генеративен изкуствен интелект.
Но успешното внедряване на изкуствен интелект не е толкова просто, колкото да включите инструмент и да очаквате магия. Нуждаете се от ясна стратегия за внедряване на изкуствен интелект, за да сте сигурни, че той подобрява работата им, а не я нарушава.
За да ви помогнем, разговаряхме с лидери на агенции и експерти по изкуствен интелект, за да открием практически съвети и най-добри практики за интегриране на изкуствен интелект в работния процес на вашата агенция. Ето какво казаха те.
1. Назначаване на ясен експерт по изкуствен интелект
Едно от най-големите предизвикателства пред агенциите при внедряването на изкуствен интелект е липсата на фокус. Агенциите обикновено попадат в един от двата капана (или и в двата):
- Екипите нямат време (или не отделят време), за да изпробват инструменти за изкуствен интелект или да ги обучават правилно.
- Няколко служители изпробват инструменти тук и там, но не се стига до цялостно внедряване.
„Ако кажем: „Всички трябва да внедрят AI“, без никой да го управлява, няма да стигнем доникъде“, казва Артурас Лазеевас, главен технически директор в Whatagraph. Най-добрият начин да се преборите с това е да назначите човек, който да отговаря за внедряването на изкуствен интелект в различните отдели.
В повечето организации това е или главният изпълнителен директор, или главният оперативен директор (CMO), според този доклад за състоянието на изкуствения интелект в маркетинга през 2024 г., изготвен от Salesloft и Marketing AI Institute. Изненадващо, CTO се нарежда на четвърто място, точно под „никой не притежава AI“.
2. Идентифицирайте областите, в които екипът ви губи време
След като вече имате шампион по изкуствен интелект, първата му задача трябва да бъде да установи къде екипите губят време за повтарящи се задачи.
Артурас предлага едно просто упражнение:
- Часове на екипа за проследяване за една седмица – какво отнема време?
- Идентифицирайте повтарящи се задачи с ниска стойност – отнемат ли ценни часове ръчните отчети, създаването на съдържание или въвеждането на данни?
- Намерете бързи резултати от автоматизацията – например екипът за SEO на Whatagraph спести часове, като автоматизира генерирането на alt-текст с помощта на нискокодов инструмент с изкуствен интелект.
Но докато се занимавате с това, е важно също така да прецените дали дадена задача или процес са действително необходими и си струва да бъдат автоматизирани с помощта на изкуствен интелект.
„Един лош процес, когато е автоматизиран, просто се превръща в по-бърз лош процес“, казва Питър Люис, основател и главен изпълнителен директор на Strategic Pete, агенция за маркетингови консултации.
„Виждал съм агенции, които се впускат в изкуствения интелект за генериране на потенциални клиенти, без да имат добра система за проследяване на потенциалните клиенти. Лийдовете започнаха да постъпват, но продажбите не, защото екипът нямаше добър работен процес, който да се справи с натоварването.“
Преди да автоматизирате каквото и да било, проверете процесите си. Попитайте се:
- Дали този процес е ценен и действително необходим?
- Какви неефективности можем да премахнем?
- Има ли по-интелигентен начин за постигане на същата цел?
След като установите, че даден процес е необходим и ценен, можете да го автоматизирате с помощта на AI.
3. Започнете с малки проекти и създайте доказателство за концепцията
AI изглежда огромен и непосилен за повечето агенции, но не е задължително да бъде. Вместо да преустройвате цели работни процеси, започнете с малки пилотни проекти с нисък риск.
„Компаниите зациклят, защото изкуствения интелект им се струва като слон и се страхуват, че няма да могат да се справят с него“, казва Артурас. „Но вие можете да го възприемете стъпка по стъпка. Започнете с прости задачи, например да използвате Perplexity AI за изследвания вместо Google“.
Неговият съвет е да се съсредоточите върху:
- Бързи печалби: Идентифицирайте малки, повтарящи се задачи, които изкуствения интелект може да автоматизира.
- Бързи итерации: Изградете и тествайте прости решения, без да ги усложнявате прекалено.
- Мащабируемост: След като концепцията проработи, бързо я разширете, за да увеличите въздействието ѝ.
По този начин Джъстин Белмонт, основател и главен изпълнителен директор на Prose и бивш главен редактор в Google, внедри изкуствен интелект в своята агенция. Той разказва: „Започнахме с малки инструменти – тествахме ги върху вътрешни проекти и видяхме какво се е наложило. След като изработихме работния процес, го разширихме за работа с клиенти. Това не беше голям старт, а поредица от малки победи.“
4. Обучавайте екипа си, но не прекалявайте
Друга ключова област от успешната стратегия за внедряване на изкуствен интелект е обучението, но не е необходимо то да бъде мащабна инициатива, изискваща много ресурси.
„Не е необходимо обучението да е перфектно, то просто трябва да се случи“, казва Артурас.
Например, когато е искал неинженери да се научат да пишат подсказки, Артурас бързо е намерил слайдовете на Anthropic онлайн, обучил се е по тях, след което е провел бърза екипна сесия, записвайки я за бъдеща употреба.
„Подготвителната работа ми отне само четири часа. Не разработих цяла програма за обучение – просто продължих и го направих“, споделя той.
За да обучите ефективно екипа си:
- Бъдете прости: Фокусирайте се върху малки, специфични умения, от които екипът ви се нуждае, за да възприеме ефективно изкуствения интелект.
- Започнете с бързи резултати: Изберете инструмент или процес, който осигурява незабавна стойност, като например подобряване на писането на покани или автоматизиране на повтарящи се задачи.
- Итерирайте в процеса на работа: Не е необходимо обучението да бъде перфектно от самото начало. Проведете бърза сесия, съберете обратна информация и я усъвършенствайте, ако е необходимо.
5. Подгответе данните си
Изкуственият интелект е толкова добър, колкото са добри данните, с които работи. Ако данните ви са разхвърляни, непълни или разпръснати в множество платформи, дори и най-усъвършенстваните инструменти за изкуствен интелект няма да могат да предоставят точни данни.
„Готовността и чистотата на данните са наистина важни“, казва Артурас. „Ако консолидирате данни от различни канали и поискате от изкуствения интелект да генерира обобщения, умът ви ще се замае от това колко добре изкуствения интелект може да открие всичко.“
Ето как да се уверите, че данните ви са готови за изкуствения интелект:
- Централизирайте данните си: Използвайте платформа или инструмент, който консолидира данни от различни източници, като например рекламни платформи, инструменти за анализ и CRM.
- Почистете данните си: Премахнете дублиращите се данни, поправете грешките и стандартизирайте форматите, за да осигурите последователност.
- Тествайте резултатите си: Изпълнявайте малки задачи с изкуствен интелект, като например генериране на резюме на отчет, за да проверите колко добре работят данните на практика.
Например с платформа за маркетингов анализ като Whatagraph можете да интегрирате данни от над 55 маркетингови канала и да поискате от изкуствения интелект да ви даде незабавни анализи, като например:
- Кои рекламни кампании са довели до най-високи реализации?
- Колко пари похарчихме за кампанията X през последното тримесечие?
- Кои страници в блога са с най-много конверсии?
Това ви помага да разберете маркетинговата ефективност само за 3 секунди и да оптимизирате кампаниите си за по-високи конверсии и възвръщаемост на инвестициите.
6. Насърчаване на културата на експериментиране
Изкуственият интелект може да бъде деликатна тема, която да повдигнете пред екипа си. При толкова много шум около изкуствения интелект през последната година е естествено служителите да се чувстват притеснени, че ще бъдат заменени.
Най-добрият начин да се справите с този проблем е да:
- Ясно съобщавайте, че изкуственият интелект не е заместител, а подобрение.
- Насърчавайте членовете на екипа смело да експериментират с изкуствения интелект.
„Преди една година имаше страх и притеснение“, спомня си Робин Емилиани, основател и главен изпълнителен директор на Catalyst Marketing. „Но сега имаме екип от смели, безстрашни хора, които постоянно експериментират.“
Тя сравнява приемането на изкуствения интелект с предишни промени в индустрията: „Хората, които прегърнаха социалните медии, когато те избухнаха, или автоматизацията на маркетинга, когато се появи за първи път, бяха тези, които излязоха напред. Изкуственият интелект е същият. Сега е моментът да удвоите усилията си.“
Вместо да се колебаят, агенциите трябва да тестват, да повтарят и да проучват. Робин го казва направо: „Ние сме маркетингова компания за растеж – винаги хакваме, тестваме и опитваме нови неща. Вярвам, че това е начинът на мислене, който печели.“
Агенциите могат да създадат безопасна среда за тестване на изкуствен интелект, като:
- Насърчаване на екипите да изпробват инструментите за изкуствен интелект върху нискорискови задачи.
- Показване на успешни примери за изкуствен интелект вътрешно.
- Провеждане на екипни семинари, които да помогнат на служителите да изследват инструментите за изкуствен интелект без страх от провал.
7. Бъдете открити с клиентите
И накрая, ако планирате да използвате изкуствен интелект по какъвто и да е начин в агенцията си за работа с клиенти, трябва да уведомите клиентите си.
Ролята на изкуствения интелект в маркетинга все още е чувствителна тема. Някои клиенти го харесват, докато други са предпазливи. И ако не сте открити, рискувате да загубите доверието им и бизнеса им.
„Много агенции не разказват, не рекламират и не са открити относно използването на изкуствен интелект в работата с клиенти“, казва Райън Андерсън, президент на Markiserv, агенция за креативен дизайн. „Имали сме клиенти, които са се насочили към нас, защото предишните им агенции са използвали изкуствен интелект, без да го оповестяват.“
Липсата на прозрачност може да доведе до сериозни проблеми с доверието и спазването на правилата. Някои марки имат строги политики срещу съдържание, генерирано от изкуствен интелект, докато други разрешават само определени инструменти.
Робин Емилиани, главен изпълнителен директор на маркетинговата агенция Catalyst, споделя как нейната агенция се ориентира в това:
„От нашите 25-30 клиенти около една четвърт казват: „При нас не можете да използвате изкуствен интелект“. Други казват: „Можете да използвате изкуствен интелект, но само тези конкретни инструменти“.
Нейният съвет е да се изяснят предварително политиките за изкуствен интелект. Задавайте въпроси като тези в документа за въвеждане на нов клиент:
- Позволявате ли използването на изкуствен интелект в нашия работен процес?
- Ако да, кои инструменти са одобрени?
- Има ли ограничения за сигурността, които трябва да спазваме?
След това обсъдете това по време на встъпителен разговор, за да се уверите, че и вие, и клиентът ви сте на едно мнение за изкуствения интелект.
Робин съветва: „Наистина да получите ясно разбиране от клиентите какво ви е позволено да правите и какво не, преди да се заемете с това.“
Обобщение
Изкуственият интелект е тук, за да остане, и агенциите, които го прилагат стратегически, ще спечелят конкурентно предимство. Но успехът зависи не само от инструментите за изкуствен интелект – важно е да има подходящи процеси, култура и ръководство.
За да обобщим, ето най-добрите практики от лидери на агенции и експерти по изкуствен интелект за ефективното му прилагане:
- Назначаване на шампион по изкуствен интелект, който да стимулира приемането
- Идентифицирайте задачите, които губят време, и процесите, които си струва да бъдат автоматизирани
- Започнете в малки мащаби, изградете доказателство за концепцията и постепенно увеличавайте мащаба
- Обучавайте екипа си, но не прекалявайте с мисленето
- Използвайте платформа за маркетингова интелигентност като Whatagraph, за да сте сигурни, че данните ви са готови за изкуствения интелект
- Насърчавайте културата на експериментиране, така че екипите да приемат изкуствения интелект, а не да се страхуват от него
- Бъдете открити с клиентите относно използването на изкуствен интелект
