Schema markup и JSON-LD често се посочват като важни инструменти за AI видимост, но нов доклад на Ahrefs показва по-сложна картина. Според анализа страниците, които вече са цитирани от AI системи, по-често използват структурирани данни. Въпреки това добавянето на schema markup не е довело до ясно увеличение на цитиранията.
Ahrefs е проследила 1885 уеб страници, които са добавили JSON-LD schema markup. Всяка от тях е сравнена с контролни страници, които никога не са добавяли schema. Промените в цитиранията са измерени в Google AI Overviews, Google AI Mode и ChatGPT.
Резултатът е показателен: нито една от платформите не отчита значим ръст на цитиранията след добавяне на schema markup.
Какво установява Ahrefs
Докладът анализира 6 милиона URL адреса и установява, че страниците, цитирани от AI, са приблизително три пъти по-склонни да съдържат JSON-LD. Тази разлика често се приема като доказателство, че schema markup подобрява видимостта в AI отговорите.
Ahrefs обаче проверява дали тази връзка остава валидна, когато бъде изолирана от други фактори. Причината е, че сайтовете, които използват schema, обикновено инвестират и в по-качествено съдържание, по-добра техническа оптимизация и повече линкове.
За целта компанията прави контролирано сравнение. Всяка страница със schema е съпоставена с три контролни страници от различни домейни, които имат сходни нива на цитиране, но никога не са добавяли JSON-LD. Промените са измерени 30 дни преди и 30 дни след добавянето на schema markup.
С помощта на Brand Radar и Agent A Ahrefs провежда matched difference-in-differences анализ, за да отчете общите тенденции в отделните платформи. Резултатите са следните:
- Google AI Overviews: -4,6% – малък, но статистически забележим спад спрямо контролните страници.
- Google AI Mode: +2,4% – твърде малка промяна, за да се различи от случайна вариация.
- ChatGPT: +2,2% – също твърде малка промяна, за да се счита за надежден ефект.
Паралелно с основното сравнение са проведени още три теста. И четирите анализа стигат до сходен извод: няма ясно положително или отрицателно влияние от добавянето на schema markup върху AI цитиранията.
Спадът при Google AI Overviews
Спадът от -4,6% при Google AI Overviews изисква допълнителен контекст. Според Ahrefs както страниците със schema, така и контролните страници вече са били в низходяща тенденция преди добавянето на структурирани данни.
Страниците, които са добавили schema, са намалели малко по-бързо, но разликата е ограничена. Докладът посочва около 12 по-малко дневни цитирания на страница в извадка, при която повечето страници са получавали стотици цитирания.
Ahrefs не прави категоричен извод, че schema markup има негативен ефект. Според анализа този спад може да отразява малко отрицателно влияние, но може и да е резултат от съвпадение.
Какво не обхваща докладът
Важно ограничение на изследването е, че всички страници в набора от данни вече са имали над 100 цитирания в AI Overviews преди добавянето на schema markup. Това означава, че те вече са били в обхвата на AI системите, индексирани, обхождани и показвани в отговори.
Самият доклад отчита това ограничение. За страници, които все още не са видими за AI системите, schema markup може да помага при обхождане, парсиране или индексиране. Данните от това изследване обаче не могат да потвърдят такъв ефект.
Ahrefs посочва и други ограничения. Страниците, които добавят JSON-LD, често променят и други елементи, което затруднява отделянето на ефекта от schema markup. Освен това всички типове schema са разгледани заедно, а е възможно някои от тях да имат различно влияние. 30-дневният прозорец също може да пропусне по-бавни ефекти.
Докладът цитира и експеримент на searchVIU, който проверява дали пет AI системи използват schema markup при извличане на страници в реално време. Според този тест нито една от системите не е използвала структурирани данни. Вместо това те са извличали видимия HTML и са игнорирали JSON-LD, Microdata и RDFa. Това обаче е тест за директно извличане на съдържание, а не доказателство за ролята на schema markup при обучение, индексиране или retrieval процеси.
Защо това е важно за SEO и AI видимостта
Schema markup често се препоръчва като част от оптимизацията за AI търсене, GEO и видимост в генеративни отговори. Данните на Ahrefs обаче показват, че ролята му не трябва да се надценява.
Schema остава полезен инструмент за rich results, knowledge graph сигнали и по-ясно структуриране на информацията за търсачките. Но според анализа добавянето на JSON-LD само по себе си не увеличава AI цитиранията при страници, които вече са цитирани от AI системи.
Ключовата разлика е между корелация и причинно-следствена връзка. Страниците със schema markup наистина се цитират по-често от AI, но Ahrefs тълкува това по-скоро като сигнал за цялостно качество на сайта, а не като пряк ефект от структурирани данни.
Какво следва
Докладът не може да отговори дали schema markup помага на страници, които все още не са цитирани от AI. Това е различна група страници и изисква отделно изследване.
Практическият извод е ясен: ако една страница вече е видима за AI системите, добавянето на JSON-LD вероятно няма да доведе до значителен ръст на цитиранията. За по-добра AI видимост фокусът трябва да остане върху качеството на съдържанието, авторитетността на домейна, ясната структура, надеждните източници и цялостната разпознаваемост на сайта.
